Зависимость попаданий от суперударов

Исследование проводилось на Горгульях 9 ур (с влезанием Горгулий 8 ур примерно в 5% случаях)
Бои проводил персонаж 10 ур в фуле Варвара с зеленой ювелиркой. Бои проводились под благами радуги и война. Пет не использовался. На большинстве ударов ярость тигра и пантеры использовался вампирик или мощ серго-зеленого-синего цвета, на всех ВЖК использовался великий элексир мощи.

Проведено простых ударов 2853, из них попаданий 1898 - 66,5%
Проведено ударов Ярость пантеры (4ур) 387, из них попаданий 263 - 68%
Проведено ударов ВЖК (6 ур) 241, из них попаданий 138 - 57,3%
Проведено ударов Ярость Тигра (8 ур) 199, из них попаданий 140 - 70,4%
Проведено ударов Медведя (9 ур) 82, из них попаданий 79 - 96,3%

...цитата из учебника по суперударам...
Отмена уворота/блока супер-ударом
Супер-удар отменяет блок/уворот в 100% случаев, если супер-удар того же уровня, что и персонаж. Если:
-Уровень супер-удара на 1 меньше уровня персонажа - шанс отмены уворота/блока равен 70%.
-Уровень супер-удара на 2 меньше уровня персонажа - шанс отмены уворота/блока равен 40%.
-Уровень супер-удара на 3 меньше уровня персонажа - шанс отмены уворота/блока равен 10%.
-При разнице между уровнями персонажа уровнем супер-удара в 4 и более - они не отменяют уворота и блока противника.

Выводы: все показатели, кроме ударов ВЖК, вписываются в адекватную картину и их разброс попадает в пределы статестической погрешности. При ВЖК попадания значительно меньше, что автор связывает с влиянием ВЭМ, который похоже снижает вероятность попадания на 7-10% от нормальной.

Рамиль

Я, к счастью, не по гуглу это проходил)



Я и говорю что не задано. Это ты перед началом ставишь значимость, при чём ту, которую сам хочешь.



Дисперсия по сути - это величина рандома. Переадресую твой совет по поводу гугла - освежи в памяти)



Конечно не значима при том уровне значимости который ты задал. Если сам составляешь условие - то, конечно, можно какой угодно результат получить, меняя уровень значимости.



Вообще как раз и пахнет. хотя бы потому, что величина выборки очень мала, относительно всех проведённых испытаний.

ПыСы: смысла здесь усложнять что-то не вижу. Человек посчитал 2 вероятности, одну на 2853 испытания, друую на 241. И сравнил их, используя математический аппарат младшей школы. И увидел что разница довольно велика. Возможно это было из-за недостаточного количества испытаний (тот самый рандом), возможно это было потому, что так и было задумано (я сколянюсь к этому варианту), на основе имеющейся информации нам этого не узнать. Но цель топика заключалась в другом)

Мда. Сдесь какие условия - S/F, SRS, фиксированое количество тестов (241) , independant trials.

вероятность попадания обычная - 1898/2853=0.66546...

Итого, используя ети данные приходим к заключению что ето binomial distribution со следующим использованием софта, формул и прочего ( в моем случае банального статдиска), находим вероятность получения 138 попаданий ВЖК из 241 удара при общей попадаемости всех обычных ударов 0.66546 ( и ВЖК в том числе)

Вероятность = 0.0016897

Вот какая вероятность.. Использование методов описаных выше я не буду коментировать

ето вероятность 138 и ниже успехов, именно точно 138 попаданий еще ниже

Много букаф и дофига математикоф!

Хлюпик 2010
ето не много, ето то что человек должен знать о статистике. Другой вопрос в том что ты етого не знаеш

Radovar

+1

Nemess

Топ очень интересный, НО хотелось бы подобного исследования на скорпах. Горгульи меньше вертятся и блочат, чем другие мобы того же уровня.
Автору - благодарность за проведённый эксперимент. И ждём продолжения.

BLACK_FR
Холивар устраивать не буду. Пятым рогом померюсь. Я закончил физический факультет МГУ с 9 четверками. Я кандидат физико-математических наук. Я работаю в науке последние 9 лет, статистический анализ данных - моя профессия. Я сейчас на постдоке за пределами России.



Еще раз. Два состояния: попал, не попал. Классическое определение дисперсии - сумма от еденицы до N ((икс минус икс среднее ) в квадрате ) деленое на N без единицы и все под корнем. Погрешность пропорциональна дисперсии.
Где здесь среднее значение? на двух состояниях. Нет здесь ни дисперсии ни погрешности они не приминимы математически.

Если хочешь продолжения дискусии то приведи любую математическую модель, содержащую цифры а не пустое балобольство. Утверждение автора статистически не значимо используя 0.1 в качестве порога поэтому пофиг, какой я порог выберу, могу классические 0.05 или 0.01. Оно уже не значимо на заведомо выше пороге.

Radovar
Если есть два состояния, то это по определению биноминальное распределение.

Название статистического теста в студию, цифры которые в него забивались. Я могу написать любое число. Те цифры, которые привожу я проверяемы, вставляешь их в любой статистический online калькулятор и получаешь p-value.

Рамиль

Мой 5ый рог поменьше) Я всего лишь студент)

Я в первую очередь зацепился за зачем-то названное имя Стьюдента. Так и не понял к чему оно.

Далее. Касательно определения дисперсии, нам давально его как матожидание квадрата отклонения икс от икс среднего (матожидания). Или матожидание квадрата икс минус квадрат матожидания. То что ты написал, это среднеквадратическое отколнение или сигма, если не ошибаюсь.

Далее. Насчёт применимости. Я это относил к % попаданий, а не к самому попаданию.

Далее. Утверждение автора не претендует на доказание того, что на жажде реже попадаешь, чем без неё. Оно лишь обращает внимание, что такое возможно.

Рамиль
Я ведь все по человечески написал. Или вы не знаете формулу для определение вероятности получения х-успехов из n попыток при приведенных условиях? Попробую щас наваять, но пока в универе, приеду домой если что уточню, если неправильно указал.

P(x)=n!/((n-x)!*x!)*(px)*q(n-x)

некорректное отображение формулы. Там знак степени пропустило.. (px) i q(n-x)

где p i q - вероятность успеха ( количество обычных попаданий/количество обычных ударов) и вероятность не успеха ( количество обычных промахов/количество обычных ударов) соответственно.
Удар ВЖК можно понимать как простой удар, поетому на него расспостраняется вероятность простого удара.

Полученное число будет вероятность выпадения именно етого числа 138 из 241. Вероятность, которую я привел и вы поставили под вопрос, ето сумма вероятностей выпадения етого числа и меньше, поскольку меня интересовала какая возможность попадания не только такое количество но и меньшее.

Повторю, я не рассматривал ваши методы, поскольку ета подборка удовлетворят необходимые условия для использования того етода который я привел. Поетому, я отбросил остальное в целях сохранения времени, которое и у меня, и у вас ценно.

BLACK_FR
А я прицепился к словам автора:

Автор топика даже не подозревает, как считать погрешность, а делает выводы, что админы нас обманывают.


Автор подсчитал одну серию параметров. Тогда надо проделать 10 таких экспериментов. Эти 10 значений вероятности попадания будут распределены нормально. И вот тогда можно считать матожидание дисперсию или сигму и говорить о погрешности. Погрешность одного эксперимента может быть любой.


Моя ошибка, хи квадрат придумал Пирсон а не Стюдент

Рамиль

Ну, я сомневаюсь что автор хотел сделать такой вывод. Всё-таки приведённых выше данных для этого недостаточно. Хотя терминологию использовал действительно не совсем верно, с этим я согласен.

Далее. Насчёт коммента о применимости - тоже соглашусь.

Далее. Насчёт Стьюдента - бывает.

А общий мой вывод таков. ДОКАЗАТЬ что-то на основе опенпоста - нельзя, тут ты верно заметил. Но обратить внимание - стоит. Потому что про урезание жажды я слышал от многих людей. Надеюсь с тем, что такое возможно (и даже более того - логично), спорить не будешь?)

Думаю мы пришли к консенсусу.

Мать моя женщина, что вы тут устроили? Может еще в матжурнал кактй отправите, али докторскую накропаете?

Иш ты умники какие собрались

тигр для 7 лвла а не для 8

Nemess
в следующий раз когда будешь считать процент выпадения ВЖК и медведа, посчитай заодно в процентном эквиваленте, что значит: "Есть шанс оглушить противника" (ВЖК) и "Имеет существенный шанс оглушить противника"(Удар Медведя)

Radovar
Теперь все понятно)) Банальные слова - сумма биноминальных частот очень помогает.

Не надо говорить сумма вероятностей, вероятности не складываются))), хотя тут +- можно

Я подсчитал, получил почти то же число, 0.00174 разница зависит от того, как апроксимировать факториалы. В общем счет 1:1 биноминальный тест говорит, что админы что то мутят, тесты гиппотез дают статистически незначимый результат.

Nemess
Даешь еще 250-300 ВЖК на гаргулях)

сколько ж здесь народу то решило блеснуть образованием ...

не поленюсь, найду студенческие лекции, посчитаю однако ))

но даже на глазок видно что маловато попаданий на ВЖК.

автор способен выдать еще серию независимых испытаний? лучше 2. уже будет наверняка достаточно.

удивлен если честно...

Чека Удивлен что бил им, или то, что столько попаданий